黄仁勋需要让英伟达再次巨大

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来历：界面新闻

文 | 硅基研究室 kiki 谢浩

比起上一年把Transformer八子、OpenAI、xAI等明星企业攒到一同，本年的英伟达GTC好像疯狂稍减。

但这并不影响黄仁勋的AI叙事，在美国加州圣何塞，「英伟达绿」依旧是科技圈的符号。除了现场超2万人的围观，不计其数的人在线观看黄仁勋的主题讲演，他说了什么、英伟达会干什么，这些都会成为人们判别AI年代的依据。

不过，比起猜测未来，本年GTC，黄仁勋可精干的最多的是重复和辩驳——比方「买得越多，省得越多，乃至比这更好——买得越多，赚得越多」，这是经典的黄式规律，再比方「简直全世界都误解了Scaling Law放缓」。

也许是这些重复叙事，没能带来更多的作用，关于英伟达GTC大会发布的一系列产品，华尔街的情绪反应平平，英伟达盘后股价跌落了约4%。

1、53次token，保卫Scaling Law的崇奉

黄仁勋讲演里有个隐秘的主题——tokens，他在自己的讲演里至少说到了53次。

如此反复强调tokens，某种程度上黄仁勋在说Scaling Law没有完结，连绵不断的tokens耗费，就能带来继续的算力需求，这是英伟达叙述全部增加的条件。

他给出一组数据，跟着Agentic AI和推理才能的开展，现在所需的核算量是曩昔的至少100倍。

给予黄仁勋决心的是英伟达GPU的下流使用场景——首要包含数据中心、轿车范畴、机器人等，科技巨子、云厂商和算力租借服务商都会大笔收购英伟达的先进芯片建造AI基建。

黄仁勋曾这样描述：“英伟达不造芯片，英伟达造数据中心”。

遵从这一认知，黄仁勋发布了一组数据，2024年，美国Top4云公司总计收购了130万颗Hopper架构GPU，到了2025年，这一数据飙升至360万颗Blackwell GPU，他估计数据中心建造的价值将到达1万亿美元。

面向这些云厂商等企业端客户，英伟达首要出售的是包含AI服务器、高速交换机等AI算力集群服务，英伟达所供给的是体系和网络、硬件和软件等计划。

与此前的AI服务器GB200 NVL72相同，英伟达发布了新产品：Blackwell Ultra NVL72机柜，黄仁勋特别强调这是「AI推理专用机柜」。

天风证券分析师郭明錤曾说到，影响英伟达AI服务器增加的一个重要因素是，它能否供给算力更强且均匀token本钱更低的Scale-up？

至少从英伟达供给的数据来看，黄仁勋已想到了这一点：比较前一代产品GB200 NVL72，带宽是前代的两倍，内存速度是前代的1.5倍，一起因为因机柜尺度和电源标准类似，这对科技公司的数据中心晋级而言，有着必定的性价比优势。

不过黄仁勋没说的是，英伟达数据中心事务的暴升年代现已曩昔了。单从财报看，英伟达数据中心事务已完毕了六个季度以来接连坚持的「三位数高增」，环比下降趋势也十分明显。

郭明錤还说到，英伟达数据中心事务现在存在的问题是「量产的能见度不高」，英伟达需求更多详细罗列数据中心布置GB200 NVL72的事例，以及客户转换到新产品的详细效益状况。

2、下一代芯片：黄式规律能否有用？

除掉职业微观层面，对Scaling Law的展望，曩昔的几个小时里，花费1万美金购票进场的技能信徒们，还在等待另一个问题的答案：

“黄氏规律”能否连续。

作为英伟达首席科学家所提出的，对后摩尔规律年代的重要弥补，黄氏规律标明：GPU架构、软件的改造将推进AI功能完成每年翻倍。

假如说Scaling Law重视的是“职业需不需求更多GPU”，那么黄氏规律所传达的内容则更为直观——职业需不需求英伟达。

尽管从现在的商场趋势来看，Blackwell取得了远超于Hopper架构GPU的商场成果，并直接带动了AI范畴基建的新一轮昌盛，参阅黄仁勋自己的说法：“Blackwell开端出货的一年内，你能看到人工智能基础设施建造呈现了难以置信的增加。”

但股价的跌落仍是旁边面传递出了商场的不满情绪。

这一不满情绪的源头，很大程度上来自于年度算力“核弹”——Blackwell Ultra GB300的欠安体现。

这颗被外界寄予厚望的芯片，并未能重现Blackwell架构横空出世时的冷艳感，反而更像是上一代芯片的内存“超大杯”版别。

尽管黄仁勋并未比照两代Blackwell产品间的功能差异。但依据此前英伟达官方泄漏的信息显现，单个Ultra芯片将供给与Blackwell相同的20 petaflops的AI功能，HBM3e内存从192GB晋级到了现在的288GB。

好像是为了弥补现场用户的绝望感，老黄直接顺势预告了下一年上市的新一代Rubin架构GPU，并表明，新一代GPU的功能估计是Blackwell Ultra NVL72的3.3倍。

但很显然，这种画饼行为并没有得到商场的认可。原因也很简单，幻想一下库克在苹果发布会上掏出一部4TB版别的iPhone16告知我们，这便是本届发布会的新品，趁便再吹一波iPhone18的功能——比照往期发布会上的遥遥领先，至少在本年，黄氏规律在硬件侧，短暂按下了暂停键。

比较之下，软件侧的Nvidia Dynamo，反而成为了黄氏规律续命的要害。

作为业内人士口中，英伟达“在推理范畴构建的新CUDA”，Nvidia Dynamo肯定担得起发布会王炸的头衔。

作为一个专为推理、练习和跨整个数据中心加快而构建的开源软件。Dynamo的功能数据适当超卓：在NVIDIA Hoppe平台上，软件可以在相同的GPU条件下，将AI工厂的功能和收入进步一倍。而在GB200 NVL72机架集群上运转DeepSeek-R1模型时，生成的token数量更是进一步被进步了30多倍。

从黄仁勋的讲演细节来看，他对这款产品的体现也十分满足，在介绍完相关功能后，他乃至轻松地和现场敞开了打趣：

“这便是我曾经为什么说，当Blackwell批量发货时，你不要把Hopper送人。”

从科技前史来看，三次技能浪潮诞生了三家市值超三万亿美元的公司，他们是微软、苹果和英伟达，跟着英伟达成为这个年代最巨大的企业之一，GTC大会已不仅仅只是黄仁勋的个人秀，而是整个AI圈的文明符号。

人们对文明符号自带崇奉和高预期，就像华尔街对英伟达的等待相同：人们的惊骇是，假如英伟达也不能讲出新故事了，那么下一个英伟达在哪里呢？

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